Este é um post convidado por Dan Smith, gerente geral de operações da gravadora de dance  Armada  nos EUA. Aqui, ele escreve sobre o impacto que a IA da música criativa pode ter na indústria da dance music.

A IA generativa tem potencial e capacidades aparentemente infinitas, incluindo a capacidade de criar músicas completamente sintetizadas. O público deve se lembrar de abril, quando uma música de Drake e The Weeknd se tornou viral nas redes sociais – só que não foi Drake nem The Weeknd por trás da criação da faixa; era IA generativa.

À medida que a indústria do entretenimento se torna cada vez mais consciente das proezas da IA ​​generativa, os líderes da indústria começam a tomar medidas viáveis.

A Universal Music recorrer a serviços de streaming como Spotify e Apple Music que  impeçam as empresas de IA de “treinar” em suas plataformas  sem consentimento explícito é um excelente exemplo disso.

No mundo da TV, a  greve da WGA  é outra. O objetivo desses movimentos é que os criativos tenham proteções para evitar que suas habilidades sejam concedidas por tecnologias como a IA.

Enquanto isso, os líderes independentes no espaço musical estão buscando maneiras de experimentar esta nova tecnologia.

As águas desconhecidas da IA

Aqueles que não estão completamente imersos nas notícias em constante evolução em torno da IA ​​podem sentir-se confusos ou mesmo ansiosos quanto ao seu potencial. As novas tecnologias trazem muito território desconhecido e a IA não é exceção. Isto afeta empresas de todos os portes, incluindo os principais players. Na verdade, o Spotify adotou uma postura dura para impedir que programas de IA aproveitassem seu IP para criar conteúdo sintético e removeu mais de 10.000 faixas que usavam IA . Da mesma forma, o YouTube anunciou recentemente o lançamento de sua Music AI Incubator , que tem como objetivo adotar a IA de forma responsável no espaço. Outras plataformas – como Meta e TikTok, que muitas vezes recebem dados de gravadoras musicais em primeira mão – ainda não emitiram publicamente sentimentos, mas estão ativamente contratando ativamenteno espaço.

As empresas continuam a caminhar na linha tênue entre “OK” e “não OK” quando se trata dos desafios técnicos estimulados pela IA. No entanto, podem surgir repercussões mais prejudiciais, como gravações profundamente falsas , isentas de licenças e obrigações de royalties, se a IA puder funcionar sem controle.

Mas nem tudo é ruim

Pode haver algumas preocupações em relação ao uso público da IA, mas esta tecnologia emergente também tem muitas aplicações que podem proporcionar novas oportunidades criativas para gravadoras, produtores e artistas. As gravadoras de música dance não pretendem usar a IA como forma de remover o fator humano de seu conteúdo. Em vez disso, o foco está na utilização da nova tecnologia em benefício do processo criativo e para aumentar a produtividade nas áreas necessárias.

No mundo da dance music, a IA é um caminho experimentado e testado para novas formas de expressão criativa. Sendo os primeiros a adotar esta tecnologia, a música de dança constitui a maior parte dos discos gerados pela IA a nível mundial e os artistas neste espaço mostram-se mais dispostos a experimentar comercialmente do que os artistas de outros géneros.

Muitos artistas da dance music começaram a experimentar vocais de IA, seja para criar uma faixa inteira do zero ou para dar nova vida a uma faixa antes esquecida do apogeu da dance music. Por exemplo, o single ‘Cold Touch’ do produtor australiano Kito aproveita os vocais sintéticos (aprovados) de Grimes e já acumulou 1 milhão de streams somente no Spotify. Olhando mais de perto o Elf.Tech, o programa ‘GrimesAI’ usado para criar esta faixa, uma boa quantidade de conteúdo cai sob os guarda-chuvas eletrônicos ou de dança. Outros artistas no espaço da dança também experimentaram a IA como um recurso auxiliar para a produção: a replicação da voz de Eminem por David Guetta e a campanha ‘Computers Take Over the World’ de Armin van Buurensão apenas alguns outros exemplos notáveis.

Tudo isto para dizer que, à medida que a IA continua a dominar todas as indústrias, aqueles que aprendem a utilizá-la de forma eficaz são os que acabarão por obter maior sucesso.

Então, o que acontece a seguir?

Olhando para o cenário atual, há uma série de possibilidades que os profissionais da dance music esperam ver surgir da IA ​​no futuro. Da mesma forma que pode ajudar os artistas a criar músicas a partir de quase nada, a IA tem a capacidade de dividir a música em seu menor componente: os caules. 

Hastes são um tipo de arquivo de áudio que agrupa várias faixas em camadas. Esses blocos de construção musicais podem ser aproveitados para uma infinidade de propósitos que ajudam a infundir nova vida em músicas antigas e atuais: usar um instrumental específico para uma trilha sonora de filme ou televisão, permitir que uma banda experimente um vocal específico para um novo single e muito mais. . Talvez um feito mais profundo seja ser capaz de trazer de volta à vida vocais anteriormente descartados de artistas falecidos por meio do uso de troncos, como quando Paul McCartney anunciou seus planos de usar vocais nunca antes ouvidos de John Lennon para criar um último projeto dos Beatles. Esta técnica é útil para artistas que podem ter perdido uma sessão de gravação original ou gravado uma faixa antes que a tecnologia moderna fosse capaz de isolar as hastes antecipadamente. Empresas como a Seratoestão fazendo sucesso tanto para DJs ao vivo quanto para produção de estúdio como a primeira ferramenta de separação de hastes facilmente utilizável especificamente para o gênero.

A indústria do entretenimento em geral certamente terá mais obstáculos em seu futuro em relação à IA. Mas, como demonstraram potenciais negociações entre Hollywood e a WGA, existe provavelmente uma solução formidável para estes obstáculos. As possibilidades podem ser infinitas, mas a experimentação controlada é a chave para uma utilização adequada, uma maior educação e salvaguarda da criatividade humana.